ArticleS de blog

Appen en 2023 : Évaluation approfondie

Apprentissage supervisé en pratique : Régression linéaire

Si vous êtes à la recherche d'une expérience pratique avec un tutoriel détaillé mais convivial sur la mise en œuvre de la régression linéaire à l'aide de Scikit-learn, vous vous apprêtez à vivre une expérience passionnante.

Un modèle linguistique peut-il révolutionner la radiologie ? Voici Radiology-Llama2 : Un grand modèle de langage spécialisé pour la radiologie grâce à un processus connu sous le nom de "Instruction Tuning".

Quelle est la prochaine étape dans la conception des protéines ? Des chercheurs de Microsoft présentent EvoDiff : Un cadre d'IA révolutionnaire pour l'ingénierie des protéines à partir des séquences

Les grands modèles linguistiques peuvent-ils s'auto-évaluer en matière de sécurité ? RAIN : une nouvelle méthode d'inférence transformant l'alignement et la défense de l'IA sans réglage fin

Comment utiliser le test T et son équivalent non paramétrique ?

Comment construire un système multi-GPU pour l'apprentissage profond en 2023

7 Cas d'utilisation de l'IA dans le domaine du Procure to Pay en 2023

Les modèles linguistiques peuvent-ils fabriquer leurs propres outils ?

Comprendre l'apprentissage supervisé : Théorie et vue d'ensemble

Cet article présente une vue d'ensemble des algorithmes d'apprentissage supervisé les plus répandus et est spécialement conçu pour les débutants.

Des chercheurs chinois présentent ImageBind-LLM : une méthode d'ajustement de l'instruction multi-modalité des grands modèles de langage (LLM) via ImageBind

Cet article sur l'IA présente les agents : Un cadre Python à source ouverte pour des agents linguistiques autonomes

Comment considérer les données cliniques biaisées dans l'apprentissage automatique médical ? Un appel à une perspective archéologique

Découvrez vLLM : une bibliothèque d'apprentissage automatique open-source pour l'inférence et le service LLM rapides.

Des chercheurs de Stanford présentent Spellburst : Un environnement de codage créatif basé sur un grand modèle de langage (LLM)

Découvrez Würstchen : Un modèle de diffusion super rapide et efficace dont la composante textuelle conditionnelle fonctionne dans un espace latent d'images hautement compressé.

Démarrer avec Scikit-learn en 5 étapes

Ce didacticiel offre un aperçu pratique complet de l'apprentissage automatique avec Scikit-learn. Les lecteurs apprendront les concepts et les techniques clés, notamment le prétraitement des données, l'entraînement et l'évaluation des modèles, l'ajustement des hyperparamètres et la compilation des modèles d'ensemble pour améliorer les performances.

Le dilemme d'AutoML

Maîtriser le flux de travail de la science des données

Quel est le lien entre les transformateurs et les machines à vecteurs de support ? Révéler le biais implicite et la géométrie d'optimisation dans les architectures de transformateurs

Voici CodiumAI : l'assistant de test ultime basé sur l'IA pour les développeurs