ParallelGPT

ParallelGPT pour ChatGPT AI est un outil d'intelligence artificielle qui permet aux utilisateurs d'effectuer un traitement par lots des requêtes ChatGPT en parallèle à l'aide d'une interface de feuille de calcul. Il permet d'importer des prompts en masse, de les ajuster avec un code minimal et de collaborer avec les membres de l'équipe pour créer des flux de travail puissants avec ChatGPT. Principales fonctionnalités : - Traitement par lots : Effectuez un traitement par lots des requêtes ChatGPT en parallèle à l'aide d'une interface de feuille de calcul. - Importation en masse : Importez des prompts en masse à partir de fichiers CSV ou JSON pour une manipulation efficace de grands ensembles de données. - Environnement à faible code : Ajustez les prompts avec un environnement à faible code pour une personnalisation et un affinage précis. - Espace de travail collaboratif : Collaborez avec les membres de l'équipe dans une interface similaire à une feuille de calcul pour créer des flux de travail puissants avec ChatGPT. - Terrain de jeu en direct : Testez les fonctionnalités et explorez les capacités de l'outil sans compte, y compris l'extensibilité du code et les modèles prêts à l'emploi. - Sécurité et confidentialité : Tous les prompts, les données générées et les clés API sont stockés sur le propre projet Google Cloud de l'utilisateur pour une sécurité et une confidentialité renforcées. Cas d'utilisation : - Utilisateurs travaillant avec ChatGPT AI qui ont besoin de traiter des requêtes en lot et de collaborer avec les membres de l'équipe. - Équipes et organisations cherchant à rationaliser et optimiser leurs flux de travail avec ChatGPT en utilisant une interface conviviale. - Utilisateurs recherchant une solution sécurisée et axée sur la confidentialité pour travailler avec ChatGPT AI. ParallelGPT pour ChatGPT AI permet aux utilisateurs de traiter efficacement les requêtes ChatGPT en masse, de personnaliser les prompts, de collaborer avec les membres de l'équipe et de garantir la sécurité et la confidentialité des données